Zabbix7集成Deepseek生成报表

 2026/01/04 

本文基于上一篇《Zabbix7使用docker-compose部署》

集成deepseek

准备zabbix

如果需要执行一个脚本，而我们的zabbix-server使用的是docker-compose的方式部署的，所以就需要在容器中/usr/lib/zabbix/alertscripts/目录中存放脚本文件。所以我们可以在docker-compose文件中修改，让本地某一目录挂载到脚本目录中

那么先在本地创建一个目录用以存放脚本文件的

mkdir -p /root/zabbix-docker-compose/zabbix-scripts
cat > /root/zabbix-docker-compose/zabbix-scripts/test.sh << 'EOF'
#!/bin/bash
echo "[$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")] test ok" >> ./test.log
EOF
chmod +x /root/zabbix-docker-compose/zabbix-scripts/test.sh

修改docker-compose文件

vim docker-compose.yaml
找到
services.zabbix-server.volumes
添加
- /root/zabbix-docker-compose/zabbix-scripts:/usr/lib/zabbix/alertscripts/

# 重启docker-compose，更新zabbix-server
docker compose -f docker-compose.yaml down
docker-compose -f docker-compose.yaml up -d

# 验证容器中有没有这个脚本
docker exec -it zabbix-docker-zabbix-server-1 sh /var/lib/zabbix/alertscripts/test.sh
docker exec -it zabbix-docker-zabbix-server-1 cat /var/lib/zabbix/test.log
[2025-12-31 19:23:08] test ok

创建媒介

脚本名称需要与存放在/usr/lib/zabbix/alertscripts/中的脚本名称一模一样

添加完媒介之后需要对其进行测试：

docker exec -it zabbix-docker-zabbix-server-1 cat /var/lib/zabbix/test.log
[2025-12-31 19:33:23] test ok
[2025-12-31 19:33:38] test ok
[2025-12-31 19:36:04] test ok
[2025-12-31 19:36:36] test ok
[2025-12-31 19:36:38] test ok
[2025-12-31 19:38:24] test ok
[2025-12-31 19:43:12] test ok

创建媒介告警信息

略了，用我之前用过的模板：
问题：
告警主机：{HOSTNAME1}
告警时间：{EVENT.DATE}{EVENT.TIME}
告警等级: {TRIGGER.SEVERITY}
告警信息: {TRIGGER.NAME}
告警项目: {TRIGGER.KEY1}
问题详情: {ITEM.NAME}: {ITEM.VALUE}
当前状态: {TRIGGER.STATUS}: {ITEM.VALUE1}
事件ID: {EVENT.ID}
[系统告警邮件]

恢复：
服务器：【{HOSTNAME1}】故障已恢复
故障原因：{TRIGGER.NAME}

创建用户并关联报警媒介

为了方便我直接使用admin了，如果要使用另外的用户，则调试时需要登录该用户来查看，太麻烦了

创建触发器

创建触发器动作

并且操作也发送给admin

测试

1 2	# 使用压测命令模拟内存使用超标 stress --vm 1 --vm-bytes 20G --vm-hang 60 --timeout 60s

此时查看脚本执行的log

准备python环境

可以直接在zabbix-server的docker中进行安装，也可以直接重新做server的镜像，然后再改镜像tag
因为后者比较难，所以我用后者

如果是直接安装的话就是把我这几步直接在容器中执行就可以

# 构建镜像
docker build . -t zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.4-latest_custom
cat dockerfile
FROM zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.4-latest
USER root
RUN sed -i 's/dl-cdn.alpinelinux.org/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apk/repositories
RUN apk update && apk add python3 py3-pip
RUN python3 -m venv /usr/lib/zabbix/venv && source /usr/lib/zabbix/venv/bin/activate && pip install openai python-dotenv
ENV PATH="/var/lib/zabbix/venv/bin:$PATH"
USER zabbix

# 改tag
docker tag zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.4-latest_custom zabbix/zabbix-server-mysql:alpine-7.4-latest
  
# 重启zabbix-server
docker compose -f docker-compose.yaml down
docker-compose -f docker-compose.yaml up -d
docker exec -it zabbix-docker-zabbix-server-1 python --version
Python 3.12.12

# 准备.env文件
cp ~/langchain_project/.env ./zabbix-scripts/

调试脚本

在告警媒介中给脚本添加参数

用途	推荐宏	说明
接收方	`{ALERT.SENDTO}`	邮件、手机号、webhook等
主机信息	`{HOST.NAME}`	主机名称
触发信息	`{TRIGGER.NAME}`	触发器名称
状态	`{TRIGGER.STATUS}`	PROBLEM/OK
严重性	`{TRIGGER.SEVERITY}`	告警级别
监控值	`{ITEM.LASTVALUE}`	最新监控值
完整消息	`{ALERT.MESSAGE}`	完整的消息内容
时间	`{EVENT.TIME}`	事件发生时间
主题	`{ALERT.SUBJECT}`	消息主题

让sh脚本可以接受参数，并转给py脚本

#!/bin/bash
LOGFILE="/usr/lib/zabbix/alertscripts/deepseek.log"
PYTHON_SCRIPT="/usr/lib/zabbix/alertscripts/deepseek.py"

host_name="$1"
host_ip="$2"
mem_name="$3"
mem_percent="$4"
event_time="$5"
trigger_name="$6"


# 记录参数到日志
{   
    echo $(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    echo "Host Name: ${host_name}"
    echo "Host IP: ${host_ip}"
    echo "Memory Name: ${mem_name}"
    echo "Memory Percent: ${mem_percent}"
    echo "Event Time: ${event_time}"
    echo "Trigger Name: ${trigger_name}"
} >> "$LOGFILE"

# 激活虚拟环境并运行Python脚本
python_result=$(
    source /usr/lib/zabbix/venv/bin/activate
    python3 "$PYTHON_SCRIPT" "$host_name" "$host_ip" "$mem_name" "$mem_percent" "$event_time" "$trigger_name"
)

# 记录Python脚本的输出到日志
{
    echo "$python_result"
    echo "----------------------------------------"
} >> "$LOGFILE"

py脚本接受参数，然后发送给deepseek，返回报表

import os
import sys
import datetime
from openai import OpenAI
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

def generate_analysis():
    if len(sys.argv) != 7:
        print("脚本参数数量不正确")
        sys.exit(1)
    host_name = sys.argv[1]
    host_ip = sys.argv[2]
    mem_name = sys.argv[3]
    mem_percent = sys.argv[4]
    event_time = sys.argv[5]
    trigger_name = sys.argv[6]

    try:
        if not os.environ.get("DEEPSEEK_API_KEY"):
            raise ValueError("DEEPSEEK_API_KEY未设置")
        client = OpenAI(
            api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'),
            base_url="https://api.deepseek.com")
        
        system_prompt = "你是一个资深的Zabbix运维专家,擅长分析各种监控告警信息,能够快速定位问题根源并提供有效的解决方案。"
        
        user_prompt = (f"请分析以下Zabbix监控告警信息，生成告警分析报告\n"
                  f"主机名称: {host_name}\n"
                  f"主机IP: {host_ip}\n"
                  f"内存名称: {mem_name}\n"
                  f"内存使用率: {mem_percent}\n"
                  f"事件时间: {event_time}\n"
                  f"触发器名称: {trigger_name}\n")
        response = client.chat.completions.create(
            model="deepseek-chat",
            messages=[
                {"role": "system", "content": system_prompt},
                {"role": "user", "content": user_prompt}
            ],
            max_tokens=1000,
            temperature=0.7
        )
        # 生成报表
        timestamp = datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
        clean_host_name = host_name.replace(" ", "_").replace("/", "_")
        # 报告名称
        report_filename = os.path.join("/usr/lib/zabbix/alertscripts", f"deepseek_report_{clean_host_name}_{timestamp}.txt")
        # 写入
        with open(report_filename, "w") as f:
            f.write("Zabbix告警分析报告\n")
            f.write("====================\n\n")
            f.write(f"生成时间: {timestamp}\n")
            f.write(response.choices[0].message.content)
        return f"报表生成成功: {report_filename}"
    except Exception as e:
        return f"生成报表时出错: {str(e)}"
if __name__ == "__main__":
    result = generate_analysis()
    print(result)